5 Proyek Sederhana untuk Portofolio Sebagai Data Analyst 2024

5 PROYEK DATA ANALYST

Hallo teman-teman, semoga kita sehat selalu. 

Pada masa ini pekerjaan menjadi seorang data analyst merupakan salah satu pekerjaan paling trend ya, nah untuk menjadi seorang data analyst, tentu kamu harus mempunyai portofolio ya.

Berikut adalah 5 contoh proyek sederhana hingga menengah, yang dapat dilakukan oleh seorang data analyst sebagai portofolio:

1. Analisis Data Penjualan Toko Online:

   • Deskripsi: Analisis data penjualan untuk toko online untuk memahami tren penjualan, pola pembelian pelanggan, produk yang paling laris, dan pengaruh promosi terhadap penjualan.
   • Keterampilan yang Diajarkan: Pembersihan data, visualisasi data, analisis tren, analisis kohort pelanggan.
   • Tools yang Digunakan: Python (Pandas, Matplotlib/Seaborn), SQL (untuk ekstraksi data dari basis data), Excel.

2. Prediksi Tingkat Kepuasan Pelanggan:

   • Deskripsi: Membangun model prediksi untuk menentukan tingkat kepuasan pelanggan berdasarkan data survei atau data perilaku pelanggan.
   • Keterampilan yang Diajarkan: Pemrosesan data, pembuatan model prediksi menggunakan machine learning (misalnya regresi logistik atau random forest), evaluasi model.
   • Tools yang Digunakan: Python (Pandas, Scikit-learn), Jupyter Notebook.

3. Analisis Sentimen Media Sosial:

   • Deskripsi: Analisis sentimen terhadap merek atau produk tertentu di media sosial untuk memahami opini dan reaksi pelanggan.
   • Keterampilan yang Diajarkan: Pemrosesan teks, analisis sentimen, visualisasi data teks.
   • Tools yang Digunakan: Python (NLTK, TextBlob, Scikit-learn), Jupyter Notebook.

4. Segmentasi Pelanggan untuk Perusahaan Telekomunikasi:

   • Deskripsi: Membuat segmentasi pelanggan berdasarkan data penggunaan layanan telekomunikasi untuk menentukan profil pelanggan dan kebutuhan mereka.
   • Keterampilan yang Diajarkan: K-means clustering, analisis segmentasi pelanggan, pembuatan profil pelanggan.
   • Tools yang Digunakan: Python (Pandas, Scikit-learn), Jupyter Notebook.
   • 
     

5. Analisis Kinerja Siswa di Sekolah:

   • Deskripsi: Menganalisis data kinerja siswa berdasarkan nilai ujian, kehadiran, dan faktor-faktor lain untuk menentukan faktor-faktor yang memengaruhi kesuksesan akademik.
   • Keterampilan yang Diajarkan: Analisis data, visualisasi data, identifikasi faktor-faktor kinerja.
   • Tools yang Digunakan: Python (Pandas, Matplotlib/Seaborn), Excel.

Setiap proyek ini dapat disesuaikan dengan kebutuhan Anda dan tingkat keterampilan Anda. Mulailah dengan proyek yang sesuai dengan minat dan latar belakang Anda, dan lanjutkan dengan proyek yang lebih kompleks seiring dengan peningkatan keterampilan Anda.